Пишем самый быстрый хэш для кэширования данных

Видео

Презентация

Анонс

Типичный случай — приложению работающему с БД некоторые объекты нужны так часто, то их необходимо кэшировать в памяти. В этом случае их кладут в структуру данных типа хэш. Однако, бывают случаи, когда даже поиск в этом хэше становится узким местом приложения и решения из стандартных библиотек перестают устраивать по своей производительности.

Я покажу как можно самостоятельно написать хэш, превосходящий по производительности готовые решения, исходя из принципов максимальной экономии памяти и простоты кода, при этом имея возможность доставать из него элементы из множества потоков одновременно. Объясню как просто можно сделать LRU-кэш, не теряя призводительность. Доклад будет сопровождаться кусками кода на Java.

Основной упор доклада будет сделан не на конкретный алгоритм, а на та техниках дизайна быстрых алгоритмов — на что надо обращать внимание, как вообще подходить к решению подобных задач.

Доклад будет сопровождаться серией записей в моем блоге на http://elizarov.livejournal.com

Комментарии

{{comment.AuthorInfo}}
{{ comment.DateCreated | date: 'dd.MM.yyyy' }}

Партнеры конференции

Заметили ошибку?